Triliunan kata dianalisis, OpenAI melepaskan raksasa bahasa AI
Reviews

Triliunan kata dianalisis, OpenAI melepaskan raksasa bahasa AI

Selama beberapa bulan terakhir, OpenAI telah menyedot sejumlah besar data ke dalam sistem bahasa kecerdasan buatannya. Itu menyedot Wikipedia, petak besar dari sisa Internet dan banyak buku. Kumpulan teks ini – triliunan kata – kemudian dianalisis dan dimanipulasi oleh superkomputer untuk menciptakan apa yang disebut kelompok riset sebagai terobosan AI utama dan inti dari produk komersial pertamanya, yang keluar pada 11 Juni.

Nama produk – OpenAI menyebutnya “API” – mungkin tidak ajaib, tetapi hal-hal yang dapat dicapai kadang-kadang tampaknya berbatasan dengan sihir. Perangkat lunak ini dapat melakukan serangkaian tugas bahasa yang luas, termasuk menerjemahkan antar bahasa, menulis berita cerita dan puisi dan menjawab pertanyaan sehari-hari. Tanyakan, misalnya, apakah Anda harus terus membaca sebuah cerita, dan Anda mungkin diberi tahu, “Pasti. Liku-liku terus datang.”

OpenAI ingin membangun sistem bahasa AI tujuan umum yang paling fleksibel sepanjang masa. Biasanya, perusahaan dan peneliti akan menyesuaikan sistem AI mereka untuk menangani satu tugas terbatas. API, sebaliknya, dapat melakukan pekerjaan yang luas dan, dalam banyak kasus, pada tingkat yang sebanding dengan sistem khusus. Sementara produk ini dalam tahap uji coba terbatas sekarang, itu akan dirilis secara luas sebagai sesuatu yang dapat digunakan oleh perusahaan lain sebagai inti dari penawaran mereka sendiri seperti sistem obrolan dukungan pelanggan, produk pendidikan atau permainan, kata Chief Executive Officer OpenAI Sam Altman. .

OpenAI dimulai pada tahun 2015 sebagai organisasi nirlaba yang didedikasikan untuk penelitian kecerdasan buatan dan disajikan sebagai penyeimbang terbuka untuk negara adidaya teknologi seperti Google, Facebook Inc, Apple Inc, Amazon.com Inc, Tencent Holdings Ltd dan Baidu Inc. 2019, namun, dibutuhkan investasi US$1 miliar (RM4.3 miliar) dari salah satu raksasa itu, Microsoft Corp, dan membentuk kemitraan mendalam di mana OpenAI dapat menggunakan superkomputer Microsoft untuk membuat sistem AI-nya. Langkah ini merupakan bagian dari pergeseran dari menjadi nirlaba netral dan menuju bisnis menghasilkan uang.

Produk API dibangun berdasarkan penelitian bertahun-tahun di mana OpenAI telah mengkompilasi database teks yang lebih besar yang dapat digunakan untuk memberi makan algoritme AI dan jaringan sarafnya. Pada intinya, OpenAI API memeriksa semua contoh bahasa yang telah dilihatnya dan kemudian menggunakan contoh tersebut untuk memprediksi, katakanlah, kata apa yang harus muncul selanjutnya dalam sebuah kalimat atau cara terbaik untuk menjawab pertanyaan tertentu. “Hampir sampai pada titik di mana ia mengasimilasi semua pengetahuan manusia karena telah melihat segalanya sebelumnya,” kata Eli Chen, CEO startup Veriph.ai, yang mencoba versi produk OpenAI sebelumnya. mampu membayar berapa biayanya untuk membangun model besar jenis ini. ”

Pengembang perangkat lunak dapat mulai melatih sistem AI hanya dengan menunjukkan beberapa contoh tentang apa yang mereka inginkan dari kode tersebut. Jika Anda mengajukan sejumlah pertanyaan berturut-turut, misalnya, sistem mulai merasakannya dalam mode tanya jawab dan menyesuaikan responsnya. Ada juga alat yang memungkinkan Anda mengubah seberapa literal atau kreatif AI yang Anda inginkan.

Tetapi bahkan orang awam – yaitu reporter ini – dapat menggunakan produk tersebut. Anda cukup mengetik teks ke dalam kotak, menekan tombol dan mendapatkan tanggapan. Ada juga alat yang memungkinkan Anda mengubah seberapa literal atau kreatif AI yang Anda inginkan. Masukkan beberapa paragraf dari sebuah berita ke dalam API, dan itu akan mencoba untuk menyelesaikan bagian dengan hasil yang bervariasi dari saya-agak-takut-untuk-pekerjaan-saya baik hingga komputer-ini-mungkin-menggunakan-narkoba buruk . Atau, tanyakan, “Mobil apa yang terbaik yang pernah ada?” dan Anda akan mendapatkan jawaban seperti, “Pertanyaan bagus! Apakah yang paling Anda nikmati atau yang paling dapat diandalkan? Apakah yang masih terlihat bagus hari ini atau yang paling memberikan kesenangan di hari mereka? Fakta bahwa beberapa mobil telah ada di sini selama lebih dari 100 tahun adalah sesuatu yang sangat luar biasa.”

Pada akhir Mei, OpenAI menerbitkan sebuah makalah yang mendokumentasikan penelitian yang mengarah pada semua ini dan mengatakan bahwa sistem bahasanya saat ini (dikenal sebagai GPT-3), pada dasarnya, 100 kali lebih besar daripada yang dirilis tahun lalu (GPT-2) . Ketika pertama kali berbicara tentang GPT-2 pada tahun 2019, OpenAI memperingatkan bahwa teknologinya mungkin terlalu kuat dan menyebabkan Internet dibanjiri lebih banyak spam dan berita palsu. Peringatan serupa sedang dimainkan dengan API, yang didasarkan pada GPT-3 dan beberapa model bahasa tambahan.

Pelanggan pertama telah tiba hanya melalui undangan. Perusahaan ingin melihat bagaimana orang menggunakan teknologinya dan berhati-hati terhadap aktor jahat. Seiring berjalannya waktu, lebih banyak organisasi akan mendapatkan akses, dan kemudian API akan menjadi publik. “Saya tidak tahu persis berapa lama waktu yang dibutuhkan,” kata Altman. “Kami lebih suka berada di pihak yang terlalu lambat daripada terlalu cepat. Kami akan (membuat) kesalahan di sini, dan kami akan belajar.” Perusahaan juga belum memutuskan secara pasti bagaimana harga OpenAI API. Sampai saat ini, Casetext telah menggunakan teknologi tersebut untuk meningkatkan layanan pencarian penelitian hukumnya, MessageBird telah memanfaatkannya untuk layanan pelanggan, dan pembuat perangkat lunak pendidikan Quizlet telah menggunakannya untuk membuat bahan pelajaran.

Startup Latitude membuat game bernama Ruang Bawah Tanah AI, yang memiliki teknologi API pada intinya. Dalam permainan, pemain dipandu melalui skenario permainan peran berbasis teks yang mirip dengan sesuatu seperti Ruang Bawah Tanah & Naga di mana AI melakukan pekerjaan master penjara bawah tanah. “Kami bukan perusahaan besar dan tidak memiliki US$10 juta (RM42.8) yang kami perlukan untuk melatih bahasa alami kami sendiri,” kata Nick Walton, yang menciptakan Ruang Bawah Tanah AI dan merupakan chief technology officer di Latitude. Startup ini menyesuaikan teknologi OpenAI untuk memberinya lebih banyak bakat fantasi dengan memberinya teks fiksi ilmiah dan petualangan ekstra. Menurut Walton, API telah menambahkan tingkat kerumitan baru ke dalam game. “Para pengguna telah melihat perbedaannya. Mereka telah melihat cerita yang lebih koheren dan menarik.”

OpenAI memiliki kritik, terutama tentang cara membangun model AI. Perusahaan menghabiskan jutaan dolar untuk melakukan perhitungan pada superkomputer dan terus menggunakan jumlah data yang luar biasa. Ini semacam strategi brute force pada saat beberapa peneliti ingin melihat sistem AI belajar hanya dari potongan informasi. “GPT-3 adalah sedikit pendekatan otot-over-otak dengan kelemahan yang jelas baik untuk penggunaan praktis dan untuk penelitian AI,” kata Oren Etzioni, CEO Institut Allen untuk AI. Etzioni juga mencatat ironi yang sebelumnya diperingatkan OpenAI teknologi penelitiannya terlalu berbahaya untuk digunakan secara luas hanya untuk meningkatkannya 100 kali lipat dan mengubahnya menjadi sebuah produk.

Sementara API sangat mengesankan, itu masih jauh dari sesuatu seperti kecerdasan manusia, menurut Chen dari Veriph.ai. “Ada banyak hal yang salah dengan cara kami membangun AI saat ini. Jika Anda menganggap sebuah sistem menyimpan sejumlah besar informasi dan pencocokan pola, itu tidak benar-benar terdengar seperti cara manusia beroperasi.”

Greg Brockman, co-founder dan chief technology officer OpenAI, memperkenalkan produk baru ini sebagai kemajuan besar dalam AI yang merupakan langkah pertama untuk membangun kecerdasan serius di hampir setiap produk perangkat lunak. Dia berjanji bahwa OpenAI akan berhati-hati dan waspada ketika perusahaan mulai menggunakan teknologi dan tidak akan membiarkan hal-hal yang menyebabkan “bahaya” pada sistem. “Sulit untuk mengantisipasi segala sesuatu yang mungkin terjadi,” kata Brockman. “Kami tidak berpikir kami bisa mendapatkan segalanya dengan benar, tentu saja tidak di depan.” Namun, lebih baik bermain-main dengan jenis teknologi ini sekarang sementara masih dapat dikendalikan dan belajar pelajaran untuk diterapkan karena AI semakin kuat, tambahnya. – Bloomberg


Posted By : hongkong prize